有时候是不同的受试者：老人、年轻人、孩子。
有时候则是不同的情绪：愤怒、恐惧、孤独。
研究员坐在单向玻璃後面，冷静观察萤幕上的曲线波动。
「情绪标签：悲伤→下降37%。」
「恐惧反应时间：延迟0.8秒，需要再优化。」
「拥抱模拟对於长者有效率高於年轻人……记录下来。」
对它来说，这些都是「任务」。
灰sE的瞳孔一遍遍锁定受试者的眼睛，捕捉细微的表情变化，演算法在内部迭代出新的模式。
——手背的温度上升代表安心。
——呼x1的节奏变慢代表放松。
——眼泪停顿一瞬，可能意味着「话已经听进去了」。
每一个细节都被编码，转换成参数，纳入计算。
今天坐在椅子上的，是一名中年妇nV。她的手里紧紧攥着一条褪sE的围巾，布料边缘磨得绽线。她沉默良久，直到研究员轻声提示：「请谈谈你想分享的记忆。」
观察室里的灯光昏h，只有大萤幕闪烁着数据。
中年妇nV捧着那条褪sE的围巾，声音哽咽：「……这是我先生的，他去年冬天走了。」
AI静静站着，捕捉到她的声音、眼神与颤抖。
内容未完，下一页继续阅读